Lyra: Plataforma para la cuantificación de daños por desastres
D E S A F Í O
Desarrollo y validación de una herramienta tecnológica interoperable para el procesamiento y análisis de imágenes satelitales, fotogramétricas e información geoespacial para la cuantificación de daños en casos de emergencias o desastres naturales. Existe una dificultad para obtener datos rápidos, precisos y accionables en las primeras horas críticas (6-24 hrs).
Falta de capacidad tecnológica para procesar información geoespacial, existe una brecha técnica entre la captura de imágenes satelitales y el análisis cuantitativo posterior.
S O L U C I Ó N
Plataforma interoperable que mediante algoritmos de Inteligencia Artificial se logra detectar y cuantificar los daños provocados en la vegetación, infraestructura crítica, daño material y población afectada por desastres naturales como terremotos, inundaciones, tsunamis y incendios.
A diferencia de otras soluciones, Lyra no depende de licencias comerciales como ArcGIS, posee una infraestructura propia que garantiza la interoperabilidad con sistemas de Senapred, SAF, y IDE-Chile. Mejora el acceso directo a información crítica, mediante el procesamiento y análisis de imágenes satelitales en menos de 2 minutos. Entrega datos confiables y actualizados para entender la magnitud del desastre, identificando las zonas prioritarias y optimizando la ejecución de un plan deacción eficiente.
La plataforma fue probada en un entorno de alta disponibilidad simulando operación 24/7 sobre un servidor propio certificado ISO 27001. Su arquitectura, totalmente interoperable bajo estándares OGC, fue optimizada para demostrar la capacidad de gestionar más de 500 usuarios concurrentes con un tiempo medio de análisis de 36 segundos (y un máximo de 2 minutos) en condiciones de prueba controladas.
Lyra es la única solución en Chile con validación gubernamental del Servicio Aerofotogramétrico de la Fuerza Aérea de Chile, financiado mediante el instrumento Desafío Público por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).
